常用 Skills 推荐
梅奥日常在用的 26 个 Skills,加上社区精选的 5 个 SKILL 套件
📦社区精选:HeroAshacker SKILL 套件5 个 repo
来自 @HeroAshacker 的开源 SKILL 套件 — 每个 repo 都是一组围绕特定场景设计的工具集,带一键安装脚本。
微信公众号一站式 AI 内容生产套件 — 从选题、写作、质量门禁、排版、配图到一键发布。
6 个 SKILL:wechat-router / pipeline / writer / topic / evaluator / formatter,外加 wx-format CLI
一键安装
git clone https://github.com/HeroAshacker/wechat-content-pipeline.git
cd wechat-content-pipeline && npm install
for s in skills/wechat-*/; do ln -sf "$(pwd)/$s" ~/.claude/skills/$(basename $s); done安装后 重启 Claude Code 使 SKILL 生效
GitHub 项目发现与源码深度分析全套 — 从找项目到 16 维评级、横向对比、价值评估、持续追踪。
5 个 SKILL:github-finder / analyzer / comparator / valuator / tracker
一键安装
git clone https://github.com/HeroAshacker/github-suite.git ~/.claude/skill-repository/github-suite
bash ~/.claude/skill-repository/github-suite/install.sh安装后 重启 Claude Code 使 SKILL 生效
Claude Code SKILL 管理框架 — 搜索 / 评估 / 安装 / 生成 SKILL,集成 SkillsMP 6.6w+ Skill 库。
13 个 SKILL:skill-store-router / discovery / evaluator / installer / registry / creator / validator / documenter ...
一键安装
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/HeroAshacker/skill-management-suite/main/install.sh | bash安装后 重启 Claude Code 使 SKILL 生效
通用深度思考引擎 — Cynefin 复杂度评估 + 5 阶段认知管线 + 三视角校准 + 状态持久化与断点恢复。
4 个组件:think-router / think-engine / think-calibrator / think-state
一键安装
git clone https://github.com/HeroAshacker/thinking-suite.git
cd thinking-suite && bash install.sh安装后 重启 Claude Code 使 SKILL 生效
企业智囊团 v2.0 — 融合 Bezos / Munger / Porter / Drucker 等 14 位思想家的认知模式,覆盖战略 / 组织 / 运营 / 财务 12 个领域。
12+ 模块:智囊团路由器、6 位顾问、第一性原理、WTF-Likelihood 风险量化
一键安装
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/HeroAshacker/enterprise-think-tank/main/install.sh | bash安装后 重启 Claude Code 使 SKILL 生效
🎯GSD 工作流(项目管理)14 个
Get Stuff Done — 把复杂项目拆成阶段,每步都带原子提交、状态跟踪、可恢复 checkpoint。
来源:travisjneuman/.claude (toolkit, 含 GSD) ↗ · mattjaikaran/torque (GSD router 实现) ↗
安装命令
# GSD 多为私人 framework,公开实现可参考上方 repo。
# 通用安装方式:
git clone <gsd-repo> ~/.claude/skill-repository/gsd-suite
for f in ~/.claude/skill-repository/gsd-suite/gsd-*; do
ln -sf "$f" ~/.claude/skills/$(basename $f)
done/gsd-do自由文本路由到正确的 GSD 命令
触发:「帮我跑一下这个需求」
/gsd-fast无子代理、无规划开销的极速通道
触发:「快速改一下这行」
/gsd-quick保留原子提交 + 状态跟踪,跳过可选代理
触发:「这个改动 5 分钟搞定」
/gsd-debug持久化 debug session,跨上下文复位仍可继续
触发:「这个 bug 没头绪」
/gsd-plan-phase为某个阶段生成 PLAN.md(含验证回路)
触发:「帮我规划这个阶段」
/gsd-execute-phase按波次并行执行阶段内所有计划
触发:「执行计划」
/gsd-progress查看项目进度 + 上下文 + 路由下一步
触发:「现在到哪了」
/gsd-next自动推进到下一个逻辑步骤
触发:「下一步」
/gsd-ship发 PR、跑 review、准备合并
触发:「合到 main」
/gsd-scan轻量代码库快速勘探(map-codebase 的简化版)
触发:「这是个什么项目」
/gsd-map-codebase并行 mapper 代理深度分析整个代码库
触发:「全面摸清这套代码」
/gsd-new-project深度上下文采集 + 生成 PROJECT.md
触发:「开个新项目」
/gsd-code-review对阶段内变更做 bug/安全/质量审查
触发:「review 一下」
/gsd-helpGSD 命令清单与使用指引
触发:「GSD 都有啥」
🚀飞书办公(Lark CLI)9 个
把飞书 IM、文档、日历、表格、Base、知识库连进 Claude Code,会议纪要、报表、待办都能 prompt 完成。
安装命令
# 1. 先装 lark-cli
npm install -g @larksuiteoapi/node-sdk lark-cli
# 2. 拉 skill 集合并 link
git clone https://github.com/liangdabiao/lark-workflow-feishu-cli.git
cd lark-workflow-feishu-cli
for s in skills/lark-*/; do ln -sf "$(pwd)/$s" ~/.claude/skills/$(basename $s); done
# 3. 配置:lark-cli config init && lark-cli auth login/lark-im收发消息 + 群聊管理 + 文件上传下载
触发:「发消息给 XX 群」
/lark-doc创建/编辑飞书文档,从 Markdown 一键导入
触发:「把这份笔记发到飞书」
/lark-calendar查日程、约会议、查会议室、忙闲分析
触发:「明天有空吗」
/lark-base多维表格读写:建表、字段、记录、视图、工作流
触发:「在 Base 里建张表」
/lark-sheets电子表格批量读写、单元格查找、导出
触发:「这份数据写进电子表格」
/lark-task创建/分配/跟踪待办与清单
触发:「把这件事加到待办」
/lark-drive云空间文件管理 + 本地文档导入飞书在线版
触发:「上传到云空间」
/lark-wiki知识库空间、节点、成员管理
触发:「在知识库里找 XX」
/lark-shared应用初始化、登录、scope 与权限管理
触发:首次配置、Permission denied
✍️创作 & 测试工具3 个
公众号长文、PPT、浏览器 QA — 把高频但繁琐的输出形态封装成 skill,避免每次重复 prompt。
来源:三个 skill 来源不同,见每张卡片右上角的 ↗
安装命令
# khazix-writer
git clone https://github.com/macrochen/khazix-writer ~/.claude/skills/khazix-writer
# pptx (anthropic 官方)
git clone https://github.com/anthropics/skills ~/.claude/skill-repository/anthropics-skills
ln -sf ~/.claude/skill-repository/anthropics-skills/skills/pptx ~/.claude/skills/pptx
# gstack (Garry Tan 全套)
git clone https://github.com/garrytan/gstack ~/.claude/skill-repository/gstack
bash ~/.claude/skill-repository/gstack/install.shSkill 管理原则
为什么要克制 skill 数量、怎么定期清理 — 这套规范决定了上面这份清单的边界。
保持总数 ≤ 30
所有已安装 skill 的描述都会注入每轮对话的 system prompt — skill 越多,基础 token 开销越大,模型注意力越分散。
低频 skill 用临时描述代替
一次性需求直接在对话里说明即可,不必为此长期占一个 skill 槽位。
符号链接类 skill 删除安全
删除后源文件仍在,随时可恢复 — 定期清理连续 30 天未使用的 skill。
清单会随实际使用情况调整 · 想加你常用的 skill?提 issue 即可